정밀도1 [머신러닝] 기초 용어 및 개념 1. 지도 학습과 비지도 학습 지도학습(supervised learning) : 정답을 알려주면서 진행되는 학습 ex) 숫자 손글씨 이미지를 '데이터' 라고 하고 이미지의 답들을 '레이블(label)' 이라고 한다. 비지도 학습(unsupervised learning): 레이블이 없이 진행되는 학습. 보통 데이터의 패턴을 찾아내야 할때 사용한다. 2. 분류와 회귀 분류 (classification)는 '이진분류' ,'다중분류' 와 '다중 레이블 분류' 로 나뉜다 이진분류 : (예,아니요) , (남자,여자) 와 같이 둘 중 하나의 값으로 분류하는 경우 다중분류: (빨강,녹색,파랑) 중 하나의 색으로 분류하거나 0-9 까지의 숫자 중에서 하나의 숫자로 분류하기 다중 레이블 분류: 데이터가 입력 되었을 때 2.. 2020. 1. 8. 이전 1 다음
